Тестировщик или аналитик: что лучше выбрать и кем проще устроиться?

Эти две профессии сегодня востребованы. Поэтому многие люди, выбирая новую специальность, рассматривают их. Прочитав статью, вы узнаете, кем проще устроиться на работу, где легче учиться и на какую зарплату можно рассчитывать при трудоустройстве. Делимся ценной информацией, поэтому советуем прочитать все до конца.

Содержание статьи:

• Кем проще стать: аналитиком или тестировщиком?
• Кому больше платят: обзор зарплат
• В какой профессии легче найти работу?
• Тестировщик или аналитик: кому и что лучше выбрать?
• Где учиться профессиям?
• Стоит ли уходить из аналитики в тестирование и наоборот?

• Как найти работу без опыта?

Кем проще стать: аналитиком или тестировщиком?

Если кратко, то тестировщиком. Эта профессия считается одной из самых простых для входа в ИТ. Обучение на курсах занимает около 8 месяцев, после чего можно искать работу. Но есть нюансы.

Аналитик – профессия более перспективная. Многие компании сегодня ищут хороших специалистов, способных повысить эффективность бизнеса за счет анализа данных. Они готовы брать выпускников курсов. Например, в Нетологии проводится курс для системных аналитиков с возможностью трудоустройства.

Однако чтобы стать дата аналитиком, нужно хорошо знать математику, иметь аналитический склад ума. Желательно наличие профильного высшего образования в сфере экономики, математики, физики, информатики. Это профессия, которую лучше выбирать людям, имеющим к ней предрасположенность.

Тестировать программы и приложения проще. Легче найти работу после курсов, даже не имея профильного высшего. Дело в том, что зарплаты новичков в сфере тестирования не очень высокие по меркам ИТ. Работодателям сложнее найти сотрудников. Поэтому они охотнее берут людей без опыта, если кандидат имеет нужные знания и навыки.

Подытожим информацию, кем проще стать, в таблице:

Тестировщик	Аналитик
Проще и быстрее учиться. Не нужно профильное высшее образование. Можно получить знания и навыки на курсах. Легче найти работу, если немного снизить зарплатные ожидания. Требует меньшего объема знаний. Чтобы хорошо зарабатывать, нужно осваивать автоматизированное тестирование, языки программирования (в первую очередь - Java).	Перспективная профессия. Можно найти курсы с возможностью трудоустройства. Желательно иметь профильное высшее образование. Требуется осваивать больший объем знаний и навыков, язык Python, базы данных SQL. Более сложная специальность. Нужно иметь к ней предрасположенность. Обладать аналитическим складом ума, любить цифры, данные, математику.

Кому больше платят: обзор зарплат

В аналитике можно заработать больше, но в QA (тестировании) зарплаты тоже неплохие. Если рассматривать цифры, то вилка доходов такая:

Тестировщик – от 50 до 80 тыс. рублей в месяц. Встречаются вакансии, где работодатель готов платить 90-100 тыс. рублей и выше. Зарплата руководителя отдела может достигать 200 тыс. рублей в месяц. Больше всего платят в банках и финансовых организациях, а также специалистам, умеющим настраивать автоматическое тестирование.

Аналитик данных может зарабатывать 200-250 тыс. рублей в месяц. Есть вакансии, где уровень оплаты может превышать 300 тыс. рублей и доходить до 500 тыс. рублей в месяц. Например, высокие зарплаты предлагают системным и бизнес-аналитикам, ведущим и главным специалистам.

Если говорить о новичках и стажерах, то на старте могут предложить небольшую оплату из-за отсутствия опыта. Это может быть и 25-30 тыс. рублей в месяц. Однако проработав 6-12 месяцев, вы уже сможете претендовать на более интересные вакансии.

В какой профессии легче найти работу?

В тестировании. Вакансий в этой сфере много, в том числе для новичков без опыта. Есть компании, которые готовы натаскивать новых сотрудников. Можно найти стажировки для молодых специалистов. Открывается много предложений удаленной работы в таких компаниях, как Яндекс, ВКонтакте и других.

Аналитиком данных устроиться сложнее, так как работодатели предъявляют к сотрудникам высокие требования. Многие ищут людей с профильным высшим образованием. Это связано с высокой ответственностью специалистов, занятых анализом данных. Компания должна быть уверенна в квалификации кандидата, чтобы его взяли на работу.

С другой стороны, есть курсы, после которых можно сразу получить приглашение на собеседование. Например, в Нетологии проводится такой курс для системных аналитиков. Его партнером на момент подготовки статьи выступала компания «Спортмастер», которая заинтересована в выпускниках.

Тестировщик или аналитик: кому и что лучше выбрать?

Кому подходит профессия тестировщика	Кому подходит профессия аналитика
Усидчивым людям, способным к длительной монотонной работе. Внимательным к мелочам. Сохраняющим концентрацию длительное время. Способным выполнять много однотипных задач. Умеющим четко формулировать свои мысли, т.к. найденные в ПО ошибки необходимо описывать. Умеющим работать в команде. Тем, кто хочет работать в ИТ, но не имеет технического образования.	Людям с аналитическим складом ума и системным мышлением. Умеющим находить закономерности, подмечать особенности. Любящим работать с цифрами, большими массивами данных. Имеющим математические способности. Внимательным. Способным обосновать свою точку зрения. Умеющим общаться, договариваться, презентовать свои идеи.

Где учиться профессиям?

В таблице собран обзор популярных курсов и описаны их особенности.

Название курса и ссылка на него	Описание обучающей программы
Аналитик данных	Курс в Нетологии. Здесь обучают универсальных специалистов, которые могут работать в разных сферах. Включает теорию, практику, защиту диплома. Курс ведут эксперты-практики. Есть программа помощи с трудоустройством.
Тестировщик	Включает программу помощи с трудоустройством. Уровень обучения – с нуля. Выдается диплом. Помимо ручного тестирования, обучают созданию автотестов, языкам программирования. Обладание данными навыками повышает ценность работника на рынке и позволяет зарабатывать больше денег.
Аналитик данных с нуля (Skillbox)	Обучение профессии с нуля. Для прохождения программы желательно иметь технический бэкграунд. Состоит из лекций, записанных в формате видео, и практических работ, которые проверяет эксперт. Подойдет людям, готовым учиться самостоятельно в удобном для них режиме. По итогу обучения выдают сертификат.
Введение в Data Science	Небольшой 6-ти месячный курс, который дает базовую подготовку в области анализа данных. Подходит новичкам и программистам, которые хотят сменить сферу деятельности. Здесь также проходят основы статистики, математики, теории вероятностей. Поэтому если у вас нет технического бэкграунда, этот курс поможет его получить.
Основы математики для Data Science	Включает изучение базовых формул, функций, основ машинного обучения. Рассчитан на 4 месяца. Подходит новичкам, чтобы подтянуть свои знания в области математики.
Системный аналитик	Курс в Нетологии, на котором можно получить профессию с нуля. Выдают диплом о профессиональной переподготовке. На момент подготовки статьи партнером курса является «Спортмастер». В эту компанию могут пригласить выпускников.
Бизнес-аналитик	Здесь учат анализировать данные, находить проблемы в бизнесе и решения для роста. Курс подходит людям, которые хотят пройти специализацию в области анализа данных. Включает теорию, практику, дипломный проект.
Игровой аналитик	Курс для начинающих. Профессия подходит для людей, которые с одной стороны, любят цифры, с другой – компьютерные игры. Подробно об этой специализации можно прочитать в этой статье.

Стоит ли уходить из аналитика в тестировщики?

Часто переходят из тестировщиков в аналитики, потому что это позволяет увеличить заработки и получить новые перспективы. Переходы в тестирование встречаются реже. Например, мы нашли информацию о случае, когда человек переехал в другую страну и ушел в тестирование, т.к. такую работу иностранцу оказалось проще найти.

Многое зависит от ваших желаний и задач. Например, начинающий аналитик может перейти в тестирование, если поймет, что ему сложно работать в сфере анализа данных или это не его профессия.

Стоит отметить, что QA Engineer часто уходят в разработку, и начинают заниматься программированием.

Как найти работу без опыта?

• Можно пойти на стажировку. Многие компании берут молодых специалистов на практику, а затем предлагают постоянную работу. Посмотреть компании, предлагающие стажировки, можно в этой статье.
• Есть курсы, которые идут в партнерстве с работодателями. Их выпускников могут приглашать на собеседование. Пример – курс для системных аналитиков в Нетологии. Если вы выбираете, где учиться профессии, можете выбирать образовательные программы с учетом этого фактора.
• Пока ищете постоянную работу, можете подрабатывать на фрилансе и набираться опыта. Например, предлагать свои услуги на бирже Кворк.
• Тестировщики могут получить опыт, участвуя в инди-проектах, некоммерческих разработках.
• Просматривайте вакансии на сайтах об удаленной работе и в Телеграм каналах. Там встречаются предложения для начинающих специалистов без опыта.

• На старте можно согласиться на небольшую зарплату с целью получить опыт, а затем искать более выгодное место.

Мы рассказали, какую профессию лучше выбрать и чем вам предстоит заниматься, если вы решите погрузиться в каждую из описанных сфер. Если у вас остались вопросы, пишите их в комментариях. Постараемся всем ответить и помочь.